Diller değişir. Bağlam kalır.
Üç dilde destek taleplerini anlayan, sınıflandıran ve önceliklendiren çok görevli bir pipeline.
Projeyi inceleAI / ML / Data Science
Veriden anlayışa. Fikirden çalışan sisteme.
Makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve güvenilir backend sistemleri üzerine çalışıyorum. Amacım, modelleri gerçek hayatta işe yarayan ürünlere dönüştürmek.
Konya, TürkiyeKTO Karatay
Natural Language Processing✳Machine Learning✳Backend Engineering✳Automation
Seçilmiş çalışmalar
Her proje, farklı bir soruya cevap.
StockFlow
Çok depolu stok ve varlık yönetimi. Stok hareketinden yetkilendirmeye, veri bütünlüğü odağında.
Projeyi incelePDF ile daha iyi düşün.
AI destekli, hepsi-bir-arada PDF asistanı. Belgelerle çalışmayı daha anlamlı bir deneyime dönüştürme hedefi.
Projeyi inceleDiğer çalışmalar
Hakkımda
Merakla başlar. Üreterek öğrenirim.
Mustafa Arıkan↗
KTO Karatay Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği son sınıf öğrencisiyim. Deva Yazılım’da üç staj dönemi boyunca çok dilli destek talebi sınıflandırma, sel erken uyarı ve full-stack uygulamalar geliştirdim. Veriyi anlamaktan model değerlendirmeye ve servise almaya uzanan sürecin tamamıyla ilgileniyorum.
⌕Önce veriyi anla
≈Doğru metrikle değerlendir
↗Çalışan sisteme dönüştür
AI, makine öğrenmesi, veri bilimi ve otomasyon
Haziran – Ağustos 2026
Bilgisayar Mühendisliği Stajyeri
Deva Yazılım Entegre Çözümler
İngilizce, Almanca ve Türkçe destek talepleri için uçtan uca NLP pipeline’ı.
- 32,7 bin taleple çok görevli mBERT; tip, kuyruk, kategori ve öncelik tahmini.
- MLflow deney takibi; dil kaynaklı veri sızıntısını müşteri gruplu, katmanlı bölmelerle giderme.
- FastAPI ve Kubernetes ile servisleme; Locust, Prometheus, Grafana ve drift izleme.
Eylül – Aralık 2025
Bilgisayar Mühendisliği Stajyeri · Yarı zamanlı
Deva Yazılım Entegre Çözümler
Simülasyondan makine öğrenmesine sel erken uyarı sistemi.
- DEM verisinden EPA SWMM / PySWMM simülasyonu ve üç seviyeli sel riski sınıflandırması.
- 30–45 dakika erken uyarı, %81 başarı.
Temmuz – Eylül 2025
Bilgisayar Mühendisliği Stajyeri
Deva Yazılım Entegre Çözümler
InternTracker: görev, hedef ve günlük takibi için staj yönetimi platformu.
- ASP.NET Core MVC, EF Core ve SQL Server ile 7 controller, 55 Razor görünümü.
- Yönetici, mentor ve stajyer rolleri; yetkili dosya paylaşımı ve panolar.
Araç çantam
Probleme göre araç seçerim.
✳
AI ve veri bilimi
NLPComputer VisionTime-Series ForecastingFeature EngineeringModel Explainability
⌘
Model ve araçlar
PyTorchTensorFlowHugging Facescikit-learnXGBoostMLflowpandasNumPy
⌁
Uygulama mühendisliği
PythonC#TypeScriptFastAPIASP.NET CoreReactSQL ServerSQLite
↗
Operasyon ve dağıtım
DockerKubernetesGitHub ActionsPrometheusGrafanaLokiGit
Açık kaynakta izler
Öğrenirken paylaşıyorum.
github.com/MustafArikan
10Açık depolar12Depoların aldığı yıldız
Katkı takvimi bu görünümde henüz kullanılamıyor. Güncel çalışmalar için GitHub profilimi ziyaret edebilirsin.
Support-Ticket-Classification-and-Priority-Prediction
Build a system that automatically classifies incoming support requests (email, form, chat) into categories (Technical Issue, Billing, Refund, Account, General Info), predicts priority (Low/Medium/High/Critical), and explains decisions using SHAP/LIME, deployed as an observable service with CI/CD on Docker + Kubernetes.
Jupyter Notebook1
Plant-Disease-Detection-with-Deep-Learning
Developed a deep learning–based image classification system to automatically detect tomato plant diseases from leaf images. The project utilizes transfer learning with MobileNetV2 to achieve high accuracy while reducing computational cost.
Jupyter Notebook1
video-game-hit-predictor
An Ensemble Machine Learning pipeline (Keras DNN + XGBoost) predicting video game hits using sales and review │ data, featuring SMOTE, target encoding, and automated hyperparameter tuning.
Python1
star-type-classification
An end-to-end Machine Learning pipeline using KNN, Decision Trees, and Random Forest to classify stars into 6 distinct types based on physical characteristics.
Jupyter Notebook1
Depo ana dil dağılımıJupyter Notebook 6Python 1HTML 1JavaScript 1
Son güncelleme: 13 Kas 2026
Eğitim
KTO Karatay Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği · Lisans, 4. sınıf
Beklenen mezuniyet: 2027
Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Veri Yapıları ve Algoritmalar, Olasılık ve İstatistik, Sinyaller ve Sistemler
İletişim
Birlikte ne üretebiliriz?
AI, veri ve yazılım üzerine konuşmak istersen bir mesaj bırak.
arikanmustafa053@gmail.com